データスチュワードシップ実現に向けて解決すべき課題（前編）

以前ブログで紹介したプロトキン氏の『データスチュワードシップ　データマネジメント＆データガバナンスの実践ガイド』（以下、本書と呼ぶ）の翻訳中に、ビジネスデータエレメント(BDE)という新たな概念の曖昧さに気が付いた。私は、BDEこそがデータガバナンスの中核であると確信しているものの、その概念の曖昧さを補った上で「データスチュワードシップ」の考え方を取り入れ、より実践的なデータマネジメントの手法を構築する必要があるようだ。これを解決すべく、コミュニティと共に議論を深めたい。

前編では、

データマネジメントの現状と手法の限界
新しいアプローチ：ビジネスデータエレメント(BDE)

を解説し、後編では、

データマネジメントにおけるBDEの問題点
何を補うべきなのか

について意見を述べる。

データマネジメントの現状と手法の限界

現状

データマネジメントは企業の情報資産を支える基盤だ。しかし、DXの進展により、データの活用範囲が拡大し、従来のマネジメント手法では対応しきれなくなっている。
例えば、「データの解釈が統一されていない」「システム間でデータが食い違う」など、企業は日々データの課題に直面している。
これを解決するためには、「メタデータの一貫したマネジメント」「データスチュワードシップの強化」が不可欠である。

プロトキン氏は本書の中で、現状のデータマネジメントの課題を６つ指摘しているが、その最後の「私たちデータコミュニティには長い歴史と習慣があり、データの意味とデータの内容の両方において、曖昧さを許容してきた」は、まさに情報システムを提供する側と使う側の双方にとって、特に我々データマネジメントのプロには非常に厳しい、痛い指摘ではないだろうか。

そもそもこうした企業や社会が当たり前に見過ごしてきた「悪い習慣や文化」は、なぜ温存されているのだろうか。例えば、IT部門とビジネスユーザー間の長い間のコミュニケーション不全に伴うお互いの「諦め」もあるのではないか｡
データの意味を明確に表現するデータモデルやISO 11179などの科学的手法が確立し何十年も経つのに、なぜこのような悪習を断つことができていないのか。

手法の限界

以前のブログでメタデータマネジメントの世界標準として紹介したISO 11179については、新規システム構築時の物理データ層のデータ標準化が中心であり、既存システムに適用するのは非常に困難だと述べた。
また、物理データ層（下図の表現層）のガバナンスが前提であり、ビジネスユーザーがこれらの情報を活用することは少なかった。本来、データマネジメントにはビジネスユーザーの主体的な参画が欠かせないが、この手法では困難であった。
なぜなら、ビジネスユーザーがデータの意味を理解し活用できなければ、ガバナンスが現場で機能しないからだ。
ISO 11179を適用する場合､物理データ層の標準化が優先されるため､次のような特徴がある。

概念ドメインやデータエレメント概念は抽象的でその効果が不明なため､定義が省略されがち｡
値ドメインの管理は必須であり、かつ全てのデータエレメントに値ドメインが1つ対応する。
値ドメインはデータエレメントが持つ値制約と物理的な形式や桁数（文字 n桁、数字 n桁サイン付きなど）まで規定する。

新しいアプローチ：ビジネスデータエレメント(BDE）

BDEはビジネスデータの意味と管理を統一する新たな手法である。私は本書で初めてBDEというものを知り、これはビジネスユーザーを巻き込んでデータガバナンスを行う上で非常に有効であると直感した。
「データエレメント」という既に普及したメタデータの標準用語に、「ビジネス」という組み合わせは中々魅力的に感じたのも事実だ。もしかして、これこそISO 11179の限界を突破できる銀の弾になるのかもと。

BDEの重要性

データマネジメントの基本的な目的は、データをビジネスに有効活用できるように品質を維持・改善することである。そのためには、個々のデータを適切にガバナンスする必要がある。
企業のデータマネジメントにおいて、最も基本的な単位は物理データエレメント（PDE）である。これはデータベースのテーブルのカラムなど、システム上で実際に管理されるデータのことを指す。しかし、PDEだけでは「このデータがビジネス的にどのような意味を持つのか」を正確に把握することはできない。

そこで登場するのがBDEである。
なぜBDEが重要なのか：「顧客ID」が「会員管理用」か「購入履歴用」か、「売上日」が「決済日」か「購入日」かなど、曖昧さを解消し、①データの意味を統一、異なるシステム間での解釈のズレを防ぐ、②品質を改善し、エラーの削減やデータ重複の排除につなげる、③ガバナンスを強化し、統制のとれたデータ管理を実現する。

BDEの役割

BDEはPDEにビジネス上の意味を与え、品質を統制するメタデータだ。既存システムを改修せずにガバナンスを強化できる。
本書にある事例(以下、下線部引用)で具体的な定義を見てみよう。以下は保険会社における顧客の婚姻ステータスコードの有効値に関するルールである。

ビジネスデータ品質ルール：婚姻ステータスコード（Marital Status Code）は独身（Single）、既婚（Married）、死別（Widowed）、離婚（Divorced）の値を持つことができる。空白のままにすることはできない。新規顧客の入力時に値を選択する必要がある。顧客がかつて結婚していたか、現在結婚していないかどうかにリスク要因が影響されるため、死別と離婚の値は独身とは別に記録される。
データ品質ルール仕様：顧客（Customer）テーブルの婚姻ステータスコードのカラムには「S」、「M」、「W」、または「D」を指定できる。空白は無効な値とみなされる。

ビジネスデータ品質ルールはBDE自身が持つべき品質ルールを定義し、データ品質ルール仕様はBDEに紐付くPDEに対する品質ルールの仕様を定義している。
すなわち、BDEで定義された品質ルールは該当のPDEにも継承されて、PDEの品質を統制することになる。
こうすることで、BDEによりPDEのデータ品質をガバナンスできる。